S. Steens

Sanne Steens is specialist Data Science & Research Management bij het Onderzoekscentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (ROA). Ze behaalde een masterdiploma in Data Science for Business and Governance aan de Universiteit van Tilburg, waar haar masterscriptie zich richtte op mens-robotinteractie door middel van gebarenherkenning.

Bij ROA vervult Sanne twee rollen: ten eerste het implementeren van innovatieve en data science technieken in onderzoek en de visualisatie daarvan, en ten tweede het managen van het volledige onderzoeksproces (co-creatiemanagement, stakeholdermanagement, financiën en het aansturen van meta-levelprocessen). Momenteel is ze onder meer betrokken bij onderzoek dat zich richt op het beoordelen van vaardigheidsbehoeften met behulp van tekstminingtechnieken, eye tracking-onderzoek en het ai:conomics-project, waarin het team de impact van AI op werk en werknemers bestudeert.

Key publications

  • Janssen, S., Stops, M., Steens, S., Özgül, P., Rounding, N., Dijksman, S., Montizaan, R., Levels, M., Fouarge, D., Eijkenboom, D., Graus, E., & Fregin, M.-C. (2025). Artificial Intelligence in the Workplace: Insights into the Transformation of Customer Services. Web publication/site, Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB). https://doi.org/10.48720/IAB.FOO.20250422.01
    Meer informatie over deze publicatie
  • Fregin, M.-C., Rounding, N., van der Velden, R., Levels, M., Özgül, P., & Steens, S. (2025). Experiences with experimental research Lessons from a co-creative research project on AI effects in companies. (pp. 1-9). ROA. ROA External Reports Vol. 09a No. ai:conomics Policy Brief March 2025
    Meer informatie over deze publicatie
  • Fleck, L., Fregin, M.-C., & Steens, S. (2024). Measuring the Effects of AI in the Workplace: Co-Creating a Research Approach with Companies. (pp. 1-7). ROA. ROA External Reports Vol. 007 No. ai:conomics Policy Brief October 2024
    Meer informatie over deze publicatie
  • Horck, S., Steens, S., & Kaminski, J. (2024). Synergizing human insight and machine learning: A dual-lens approach to uncovering healthcare research and innovation outcomes. International Journal of Information Management Data Insights, 4(2), Article 100284. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100284
    Meer informatie over deze publicatie
  • Eijkenboom, D., Dijksman, S., & Steens, S. (2024). How Do Employees Perceive AI’s Role in Performance Evaluation and Skill Gap Identification? (pp. 1-8). ROA. ROA External Reports Vol. 008 No. ai:conomics Policy Brief October 2024
    Meer informatie over deze publicatie
  • Fouarge, D., Steens, S., & Wetzels, M. (2024). Behavioural Effects of Providing Labour Market Information to Students Evidence from an Eye-tracking Pilot Study. Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market. ROA Technical Reports No. 004 https://doi.org/10.26481/umarot.2024004
    Meer informatie over deze publicatie
  • Künn, A., & Steens, S. (2025). De vraag naar skills in beroepen die in de provincie Limburg belangrijk zijn voor het behalen van de energiedoelstellingen. (pp. 1-21). ROA. ROA Fact Sheets No. 002 https://doi.org/10.26481/umarof.2025002
    Meer informatie over deze publicatie
  • Graus, E., Özgül, P., & Steens, S. (2021). Artificial intelligence: shaping the future of work with insights from firm-level evidence. ROA. ROA External Reports No. ai:conomics policybrief November 2021
    Meer informatie over deze publicatie